策略研究到策略资源池构建一体化—— AT 量能新增资源池功能，助力机构构建内部资源池 ...

2017-05-23 7 次浏览

2017 年 5 月 22 日，Bitpower 宣布，策略研究终端 Auto-Trader 机构版 V2.2 版正式发布，新增【策略资源池】功能，是国内首个拥有沉淀、管理 Matlab 策略资源池功能的专业量化研究平台。

资产管理机构从事量化投资时，不仅需要进行量化研究和程序化交易的工具，如何有效地管理策略师产出的研究成果、大量的策略模型，也是亟待解决的难题。

Auto-Trader 全国首推【策略资源池】，利用 AT 开发的所有策略模型可通过此功能上传研究产出的策略成果，并分类保存管理。并随时查看策略思路说明、策略源代码和业绩报告，资源全部保存在本地，无需担心机构内部产出成果的信息安全性。本地资源池内的策略模型使用操作便捷，代码编辑、策略运行一键开启。在 AT 客户端，就可以轻松实现策略资源的分类管理、内容查看和快速调用。

Auto-Trader 策略资源池

基于【策略资源池】功能，BP 向资产管理机构提供【策略资源池服务】。重新构建复杂的交易模型和算法耗费了机构用户大量的研究时间，为了减少客户重重复构建策略的时间成本，Bitpower 基于 AT 终端提供了【策略资源池服务】。Bitpower 拥有来自国内外顶尖院校、拥有多年量化研究经验的专业量化研究团队产出，团队将产出的大量有价值的策略模板和算法，以云端资源池的方式基于 AT 软件向机构用户提供服务。

Auto-Trader 上百套策略模板

通过一年多的积累，Bitpower 的量化研究团队已经沉淀了 100 多套优质的策略模板，投资品种覆盖全市场，策略风格多样性。购买【策略资源池服务】，用户可直接在客户端进入云端资源池查看策略的所有信息，并一键下载至本地作为策略开发的样本。Bitpower 的专业量化研究团队将不断开发出更有价值的优秀的策略输送给终端用户。

AT 将不再仅仅是一款支持 Matlab 量化研究和程序化交易的工具，更助力资产管理机构用户在 AT 量化研究终端上，构建并有效管理公司内部的策略中央资源库。实现策略研究、程序交易、研究成果管理、策略资源获取的一体化服务终端。

在后续的版本更新中，AT 可以实现机构内部多个账户间的资源分享，并支持基于多个账户构建机构内部更大的中央资源池，成为一个真正的量化平台。

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